La inteligencia artificial china continúa ampliando su presencia internacional. Qwen, la familia de modelos desarrollada por Alibaba, superó los 3.000 millones de descargas acumuladas a nivel mundial, consolidándose como uno de los ecosistemas de IA abierta con mayor adopción entre desarrolladores.

El crecimiento muestra una nueva dimensión de la competencia tecnológica global. Además de desarrollar modelos con mayores capacidades, las empresas están buscando construir comunidades capaces de utilizarlos, modificarlos y convertirlos en la base de nuevas aplicaciones.

Un informe sobre modelos abiertos publicado por la plataforma Hugging Face muestra la magnitud de esta expansión. Durante 2026, los modelos Qwen acumularon aproximadamente 2.045 millones de descargas solamente en Hugging Face Hub.

La cifra supera ampliamente los cerca de 418 millones registrados por modelos de Google y los 227 millones correspondientes a Meta, de acuerdo con los datos citados por Diario del Pueblo.

¿Qué es Qwen y por qué está creciendo?

Qwen es una familia de modelos de inteligencia artificial desarrollada por Alibaba que incluye soluciones capaces de trabajar con diferentes tipos de información y adaptarse a múltiples aplicaciones.

Una de las características que está favoreciendo su expansión es la disponibilidad de numerosos modelos abiertos que los desarrolladores pueden utilizar como punto de partida para construir sus propias soluciones.

Alibaba ha publicado más de 460 modelos Qwen como código abierto, que han dado origen a más de 300.000 modelos derivados.

Solo dentro de Hugging Face, los desarrolladores habían creado 151.448 modelos derivados de Qwen, según las cifras recogidas por la fuente.

La cantidad de desarrollos derivados es especialmente relevante porque permite medir no solo cuántas personas descargan un modelo, sino también cuánto se utiliza como plataforma para construir nuevas herramientas.

Los modelos abiertos transforman la competencia por la IA

La expansión de Qwen ocurre en un momento en que los modelos abiertos de inteligencia artificial están adquiriendo mayor importancia.

Los desarrolladores pueden tomar estos modelos, ajustarlos para determinadas industrias o idiomas, reducir sus requerimientos técnicos para ejecutarlos en computadoras y otros dispositivos e incorporarlos dentro de aplicaciones propias.

De esta manera, un modelo ampliamente adoptado puede convertirse en la infraestructura tecnológica sobre la cual se desarrollan miles de soluciones adicionales.

La competencia en inteligencia artificial empieza así a trasladarse desde el desempeño individual de cada modelo hacia la capacidad de crear ecosistemas de desarrolladores, aplicaciones y empresas alrededor de ellos.

China amplía su ecosistema de inteligencia artificial abierta

El informe citado también identifica diferencias entre las estrategias desarrolladas por los laboratorios chinos y estadounidenses.

Durante 2026, algunos de los principales modelos abiertos publicados por empresas chinas presentaron una mayor cantidad total de parámetros que los desarrollados por sus pares estadounidenses.

Sin embargo, este indicador debe interpretarse con cautela. Una mayor cantidad de parámetros no significa necesariamente que un modelo sea más inteligente o eficiente, especialmente en arquitecturas conocidas como mezcla de expertos, que activan solamente una parte de sus parámetros para responder a cada consulta.

Otro factor relevante está relacionado con las licencias utilizadas para distribuir los modelos.

Entre 178 modelos chinos de más de 20.000 millones de parámetros analizados por el informe, el 59% utilizaba la licencia Apache 2.0 y otro 22% la licencia MIT.

Este tipo de licencias facilita que desarrolladores y empresas puedan modificar los modelos e incorporarlos en proyectos comerciales, dependiendo de las condiciones específicas aplicables a cada desarrollo.

¿Por qué el crecimiento de Qwen es relevante para las empresas?

La expansión de los modelos abiertos puede reducir algunas barreras para que empresas, universidades y desarrolladores experimenten con inteligencia artificial.

En lugar de construir un modelo desde cero, una organización puede utilizar una tecnología existente y adaptarla a necesidades específicas.

Esto abre posibilidades para desarrollar soluciones orientadas a sectores como industria, logística, comercio electrónico, educación, salud, servicios financieros y atención al cliente, entre otros.

Para países como el Perú, el crecimiento de diferentes ecosistemas internacionales de IA también amplía las alternativas disponibles para empresas e instituciones interesadas en incorporar estas tecnologías.

El desafío estará en evaluar factores como costos, infraestructura necesaria, seguridad de la información, protección de datos, idioma, capacidades técnicas y condiciones de las licencias antes de adoptar cualquier modelo.

IA china busca ganar presencia global

El avance de Qwen forma parte de una transformación tecnológica más amplia en China.

Inteligencia artificial, robótica y biotecnología están adquiriendo mayor importancia dentro de las nuevas industrias estratégicas del país, mientras las empresas tecnológicas chinas buscan aumentar su presencia en mercados internacionales.

En este escenario, la cantidad de descargas de Qwen representa algo más que un indicador de popularidad. Refleja la capacidad de un modelo desarrollado en China para convertirse en una herramienta utilizada por comunidades de desarrolladores distribuidas alrededor del mundo.

La próxima etapa de la competencia estará determinada no solamente por quién desarrolla los modelos más avanzados, sino también por cuáles consiguen convertirse en la base tecnológica de nuevas aplicaciones, productos y servicios.

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