El sistema del Apollo World es capaz de crear flujos de datos multimodales en tiempo real, como sensores lídar e información proveniente de las cámaras, lo que da luz verde a los sistemas de conducción autónoma para circular en él de manera simple y sentir el entorno simulado. Apollo Go, subsidiaria de Baidu, es el principal operador de servicios de robotaxis en China, compitiendo con empresas como Pony.ai, Momenta Global y We Ride. Baidu explicó que Apollo World ya se usa para adiestrar la flota de robotaxis de Apollo Go con miras a mercados internacionales.
Un costoso desarrollo tecnológico
Las empresas chinas de robotaxis han elegido un modelo de expansión que evita grandes desembolsos. En lugar de comprar flotas enteras y encargarse de su gestión diaria, aportan la tecnología de conducción autónoma y dejan el resto en manos de terceros. Fuera de China, esto significa alianzas con fabricantes de automóviles, plataformas de vehículos de transporte con conductor y operadores locales de flotas, que son quienes asumen buena parte del coste de adquirir y mantener los coches. Es lo que se conoce como estrategia ligera en activos: crecer más rápido y con menos riesgo financiero, apoyándose en socios que ya conocen cada mercado.
Con esa fórmula, el sector se prepara para una fase de crecimiento fuerte. Morgan Stanley calcula que la flota de robotaxis en China podría alcanzar el millón de vehículos en 2035, y los nombres que quieren sumarse a esa carrera no dejan de crecer. El último en hacerlo es XPeng, el socio chino de Volkswagen, que prevé iniciar sus propios servicios de robotaxi en 2027.
Aún hay mucho camino por recorrer
"Aún deben afrontar las inversiones de capital destinadas a entrenar modelos... y los vehículos, un reto al que se enfrentará cualquier empresa de vehículos autónomos" mencionó Frank McCleary, analista en movilidad autónoma y transporte urbano de la consultora de gestión Arthur D. Little. "La rapidez con la que se pueda realizar el despliegue depende de la capacidad de la tecnología para adaptarse, comprender y aprender (a conducir en) ese entorno" explicó luego de agregar que la inteligencia artificial (I.A) ayudó a incrementar los avances en conducción autónoma.
Tesla, que quiere ampliar su flota de robotaxis Cybercab, basa su tecnología de conducción autónoma en una llamada “red neuronal de extremo a extremo”. Se trata de un sistema de inteligencia artificial que aprende a conducir a partir de vídeos de conductores humanos, sin depender de reglas programadas a mano para cada situación de la carretera.
